Registro de citas para el Incidente 297

Description: A self-driving shuttle deployed by Smart Columbus in Linden neighborhood unexpectedly stopped on the street, which caused a woman to fall onto the floor from her seat.

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Alleged: EasyMile developed an AI system deployed by Smart Columbus, which harmed unnamed woman passenger.

Estadísticas de incidentes

297

Cantidad de informes

Fecha del Incidente

2020-02-20

Editores

Khoa Lam

Applied Taxonomies

GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified

Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

AI system safety, failures, and limitations

Entity

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Smart Columbus detiene la prueba del transbordador autónomo después de una parada no planificada

dispatch.com

Se ordena a la compañía de transporte autónomo que deje de transportar pasajeros después de una lesión

theverge.com

Transporte autónomo EasyMile prohibido después de una frenada repentina que hiere a un pasajero. ¿Se necesitan cinturones de seguridad?

forbes.com

dispatch.com · 2020

Traducido por IA

Smart Columbus ha estacionado sus dos autobuses autónomos en Linden después de que uno se detuviera inesperadamente en medio de una ruta y una mujer cayera de su asiento al suelo.

El transbordador acababa de salir del Douglas Community Recr…

theverge.com · 2020

Traducido por IA

La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA, por sus siglas en inglés) suspendió parcialmente las operaciones estadounidenses de EasyMile de Francia después de que un pasajero en Ohio resultó herido mientras…

forbes.com · 2020

Traducido por IA

Recientemente, un servicio de transporte autónomo EasyMile que operaba en Columbus, Ohio, se detuvo repentinamente desde 7 mph, aparentemente sin razón aparente. Una pasajera sentada en el transbordador [se cayó de su asiento y sufrió herid…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.