Registro de citas para el Incidente 296

Description: Twitter’s “Home” timeline algorithm was revealed by its internal researchers to have amplified tweets and news of rightwing politicians and organizations more than leftwing ones in six out of seven studied countries.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Estadísticas de incidentes

ID
296
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2016-02-10
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

El algoritmo de Twitter no parece silenciar a los conservadores
economist.com · 2020
Traducido por IA

DESDE EL LANZAMIENTO de una política sobre “información engañosa” en mayo, Twitter se ha enfrentado con el presidente Donald Trump. Cuando describió las boletas por correo como “sustancialmente fraudulentas”, la plataforma les dijo a los us…

Twitter admite sesgo en algoritmo para políticos de derecha y medios de comunicación
theguardian.com · 2021
Traducido por IA

Twitter ha admitido que amplifica más tuits de políticos y medios de comunicación de derecha que contenido de fuentes de izquierda.

La plataforma de redes sociales examinó los tuits de funcionarios electos en siete países: Reino Unido, Esta…

Amplificación algorítmica de la política en Twitter
pnas.org · 2021
Traducido por IA

Significado

El papel de las redes sociales en el discurso político ha sido tema de intenso debate académico y público. Políticos y comentaristas de todos lados alegan que los algoritmos de Twitter amplifican las voces de sus oponentes o sil…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Selected by our editors
Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

An Audit of Facebook’s Political Ad Policy Enforcement

· 5 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente