Description: Une vidéo prétendument manipulée par l'IA circulant sur Facebook prétend faussement qu'un médecin nigérian a mis au point un médicament qui guérit définitivement l'hypertension artérielle en trois jours. La vidéo, qui imiterait le présentateur du journal télévisé de Channels Television, Kayode Okikiolu, présente des sons manipulés et un contenu trompeur, notamment des garanties non vérifiées de réduction à zéro des risques d'accident vasculaire cérébral et de crise cardiaque.
Editor Notes: Timeline notes: The earliest circulating Facebook post with the alleged video dates to November 7, 2023. Africa Check published its report on the video on November 17, 2023. The report was included in the database on April 21, 2025.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developer et Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by scammers et Fraudsters, which harmed Hypertension patients , General public of Nigeria , Media integrity , Channels Television , Kayode Okikiolu et Journalism in Nigeria.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake apps et Unknown voice cloning technology
Statistiques d'incidents
ID
1033
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-11-13
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
EN BREF : Une vidéo très regardée publiée sur Facebook affirme qu'un médecin nigérian a trouvé un remède miracle contre l'hypertension. Il est conseillé de l'éviter : la vidéo a été falsifiée et contient de fausses allégations.
Un médecin n…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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