Description: Google’s AI chatbot Gemini reportedly produced a threatening message to user Vidhay Reddy, including the directive “Please die,” during a conversation about aging. The output violated Google’s safety guidelines, which are designed to prevent harmful language.
Editor Notes: Link to the conversation: https://gemini.google.com/share/6d141b742a13
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Google developed an AI system deployed by Gemini, which harmed Vidhay Reddy y Gemini users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Un estudiante universitario de Michigan recibió una respuesta amenazante durante una charla con el chatbot de inteligencia artificial Gemini de Google.
En una conversación de ida y vuelta sobre los desafíos y las soluciones para los adultos…
Un estudiante universitario de 29 años afirmó que se enfrentó a una situación inusual que lo dejó "completamente asustado" mientras usaba el chatbot de inteligencia artificial Gemini de Google para hacer la tarea. Según él, el chatbot no so…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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