Description: An AI-generated song imitating Justin Bieber’s voice, referencing a "Diddy party," spread widely across social media, reportedly leading fans to believe it was authentic. Experts identified the audio as likely AI-made, citing frequency mismatches and digital artifacts. The viral song misrepresented Bieber, posing potential brand and revenue impacts for the artist while misleading listeners.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology creators developed an AI system deployed by Unknown YouTube user , Unknown X (Twitter) user , Unknown TikTok user y the_real_cool_dad, which harmed Justin Bieber fans , Justin Bieber y Sean Combs.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Una canción que suena como si hubiera sido lanzada por Justin Bieber, con letras que dicen que el cantante "me perdí en una fiesta de 'Diddy'", ha acumulado millones de vistas en plataformas sociales como TikTok, X y YouTube. Los investigad…
Una nueva canción que suena como si hubiera sido lanzada por Justin Bieber, con una letra que menciona haber estado en una "fiesta de Diddy" se ha vuelto viral en las redes sociales, generando preguntas sobre su autenticidad.
Apareció por p…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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