Description: Amazon's Alexa was found to provide politically biased responses when asked about the 2024 presidential candidates. It refused to give reasons to vote for Donald Trump, citing neutrality, while offering detailed endorsements for Kamala Harris. Amazon labeled the discrepancy an "error" and reportedly corrected it.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Amazon developed an AI system deployed by Alexa Device Owners, which harmed Alexa Device Owners , Donald Trump presidential campaign y Donald Trump supporters.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Sería perfectamente razonable esperar que la asistente digital de Amazon, Alexa, se negara a expresar opiniones sobre la carrera presidencial de 2024, pero hasta hace poco, esa suposición habría sido incorrecta.
Cuando se le pidió que diera…
El software destinado a hacer más inteligente al asistente de voz de Amazon, Alexa, estuvo detrás de un incidente viral en el que el asistente digital pareció favorecer a Kamala Harris sobre Donald Trump, según muestran documentos internos …
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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