Registro de citas para el Incidente 652

Description: Two teenaged boys from Miami, Florida, were arrested for allegedly creating and sharing AI-generated nude images of their classmates. Charged under a 2022 Florida law, they face third-degree felonies for producing and disseminating altered sexual depictions.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Two unnamed middle school boys, perjudicó a Classmates of two unnamed middle school boys.

Estadísticas de incidentes

ID
652
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2023-12-06
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

Florida Middle Schoolers Arrested for Allegedly Creating Deepfake Nudes of Classmates
wired.com · 2024

Two teenage boys from Miami, Florida, were arrested in December for allegedly creating and sharing AI-generated nude images of male and female classmates without consent, according to police reports obtained by WIRED via public record reque…

Arrestan a adolescentes de Miami por crear imágenes de desnudos de compañeros de clase generadas con inteligencia artificial
the-decoder.com · 2024
Traducido por IA

Dos adolescentes de 13 y 14 años de Miami, Florida, fueron arrestados el 22 de diciembre de 2023 por supuestamente crear imágenes de desnudos generadas por IA de compañeros de clase masculinos y femeninos, de 12 y 13 años, y compartirlas si…

El Reino Unido avanza para criminalizar la pornografía deepfake no consentida
the-decoder.com · 2025
Traducido por IA

Este informe no se centra exclusivamente en los detalles del incidente 652, pero hace referencia a ellos.

Según Reuters, el Ministerio de Justicia británico quiere cerrar una importante brecha legal. Si bien compartir fotos o videos íntimos…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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