Registro de citas para el Incidente 476

Description: Family of Nohemi Gonzalez alleged YouTube recommendation systems led people to propaganda videos for the Islamic State which subsequently radicalized them to carry out the killing of 130 people in the 2015 Paris terrorist attack, including Ms. Gonzalez.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a victims in Paris attacks , Nohemi Gonzalez family y Nohemi Gonzalez.

Estadísticas de incidentes

ID
476
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2015-11-13
Editores
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

476

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

La Corte Suprema decidirá si se puede demandar a YouTube por incitar al terrorismo
forbes.com · 2022
Traducido por IA

Es el primer lunes de octubre, por lo que la Corte Suprema vuelve a estar en sesión. Emitió una lista de varios casos que decidirá en la próxima legislatura. Ya era de conocimiento público que la Corte decidirá una serie de casos importante…

Gonzalez v. Google: Implicaciones para el futuro de Internet
bipartisanpolicy.org · 2022
Traducido por IA

El 3 de octubre de 2022, la Corte Suprema anunció que escucharía dos casos que podrían cambiar fundamentalmente el futuro de Internet moderno. Gonzalez v. Google y Twitter, Inc. v. Taamneh involucran tanto la Ley Antiterrorista como la Secc…

Gonzalez v. Google LLC
scotusblog.com · 2023
Traducido por IA

Problema: Si [Sección 230(c)(1)](https://casetext.com/statute/united-states-code/title-47-telecommunications/chapter-5-wire-or-radio- comunicación/subcapítulo-ii-transportistas-comunes/parte-i-regulación-de-transportistas-comunes/sección-23…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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