Registro de citas para el Incidente 417

Description: Facebook feed algorithms were known by internal research to have harmed people having low digital literacy by exposing them to disturbing content they did not know how to avoid or monitor.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a low digitally skilled Facebook users.

Estadísticas de incidentes

ID
417
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2019-11-15
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Por qué algunas personas ven más contenido perturbador en Facebook que otras, según documentos filtrados
time.com · 2021
Traducido por IA

Es significativamente más probable que algunos usuarios vean contenido perturbador en Facebook que otros, según documentos internos de la empresa filtrados por la denunciante Frances Haugen.

Un informe de 2019 del equipo de integridad cívic…

Facebook alimentó publicaciones con violencia y desnudez a personas con bajo nivel de alfabetización digital
usatoday.com · 2021
Traducido por IA
  • Los estudios de Facebook dijeron que los algoritmos dañaron a los usuarios con habilidades de baja tecnología con contenido perturbador repetido.
  • Algunos usuarios no entendían cómo aparecía el contenido en sus feeds o cómo controlarlo.
  • Est…
Facebook expuso a su audiencia menos familiarizada con lo digital al contenido gráfico
screenrant.com · 2021
Traducido por IA

El historial de Facebook con el contenido disponible en su plataforma no es nada envidiable, pero para los usuarios que no están bien versados en las herramientas de las redes sociales, la plataforma distribuyó más contenido perturbador. es…

El último escándalo de Facebook: exponer a los usuarios con pocas habilidades digitales a contenido más violento y para adultos
visiontimes.com · 2021
Traducido por IA

Facebook ha estado lidiando con escándalo tras escándalo durante algún tiempo y ha sido objeto de un intenso escrutinio por parte de los legisladores y reguladores mundiales. Según un informe reciente, los usuarios con pocas habilidades de …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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