Description: Pepsi's number generation system determining daily winners in its Number Fever promotion in the Philippines mistakenly produced a number held by thousands which resulted in riots, deaths, conspiracy theories, and decades of lawsuits.
Entidades
Ver todas las entidadesEstadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El 25 de mayo de 1992, el programa de noticias Channel 2 en Manila, Filipinas, transmitió un segmento que se había estado transmitiendo desde febrero de ese año. Cada noche, la estación alertaba a los espectadores sobre el número ganador de…
En 1992, Pepsi creó una estrategia de marketing para aumentar el interés por sus productos en Filipinas. El juego se llamó acertadamente “Number Fever”, y los participantes tenían que mirar el número impreso debajo de la tapa de su botella …
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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