Description: Amazon was reported to have shown chemical combinations for producing explosives and incendiary devices as “frequently bought together” items via automated recommendation.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a Amazon users.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
329
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.2. Cyberattacks, weapon development or use, and mass harm
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

Channel 4 News descubrió que el algoritmo de Amazon guía a los usuarios a las combinaciones químicas necesarias para producir explosivos y dispositivos incendiarios. Los ingredientes que son inocentes por sí solos se sugieren para comprar j…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.