Description: A Tesla Model Y in Full Self-Driving (FSD) mode drove into the wrong lane after making a left turn despite its driver allegedly attempting to overtake its driving, resulting in a non-fatal collision with another vehicle in the wrong lane in Brea, California.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tesla, perjudicó a unnamed Tesla driver y Tesla drivers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

Un Tesla Model Y en modo beta "Full Self-Driving" (FSD) supuestamente se estrelló el 3 de noviembre en Brea, una ciudad al sureste de Los Ángeles, marcando lo que probablemente sea el primer incidente relacionado con la controvertida funció…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.