Description: TikTok’s “For You” algorithm allegedly boosted or was manipulated by an online personality to artificially boost his content which promotes extreme misogynistic views towards teenagers and men, despite breaking its rules.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por TikTok, perjudicó a TikTok , TikTok male teenager users , TikTok male users , TikTok teenage users y TikTok users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

Una investigación de Observer ha revelado cómo TikTok promueve contenido misógino entre los jóvenes a pesar de afirmar que lo prohíbe.
Los videos de la personalidad en línea Andrew Tate, quien ha sido criticado por activistas de abuso domés…

Andrew Tate dice que las mujeres pertenecen al hogar, no pueden conducir y son propiedad del hombre.
También cree que las víctimas de violación deben "asumir la responsabilidad" de sus ataques y sale con mujeres de 18 a 19 años porque puede…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.