Registro de citas para el Incidente 29

Description: A potentially apocryphal story in which an image classifier was produced to differentiate types of battle tanks, but the resulting model keyed in on environmental attributes rather than tank attributes

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por United States Government, perjudicó a United States Government.

Estadísticas de incidentes

ID
29
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2011-09-20
Editores
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

29

Estimated Date

No

Lives Lost

0

Injuries

0

Estimated Harm Quantities

No

There is a potentially identifiable specific entity that experienced the harm

No

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Pre-deployment

Intent

Unintentional

gwern.net · 2011
Traducido por IA

Basándome en Google/Google Books/Google Scholar/Libgen/LessWrong/Hacker News/Twitter, he recopilado una gran cantidad de variantes de la historia de varias fuentes; a continuación, en orden cronológico inverso por década.

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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