Description: Users selecting “no preference” were shown by Coffee Meets Bagels’s matching algorithm more potential matches with the same ethnicity, which was acknowledged and justified by its founder as a means to maximize connection rate without sufficient user information.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Coffee Meets Bagel, perjudicó a Coffee Meets Bagel users having no ethnicity preference y Coffee Meets Bagel users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronolog ía de Informes
No tengo nada en contra de los asiáticos.
De hecho, cuando mi compañero de cuarto me dijo la otra noche que a veces ve a John Cho (Harold, de Harold and Kumar) en su gimnasio, chillé. Consideré brevemente unirme al gimnasio, pero luego reco…
Sin embargo, parece una experiencia relativamente común, incluso si no pertenece a un grupo minoritario.
Amanda Chicago Lewis (que ahora trabaja en BuzzFeed) escribió sobre su experiencia similar en Coffee Meets Bagel para [LA Weekly](http:…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
