Registro de citas para el Incidente 278

Description: The publicly launched conversational AI demo BlenderBot 3 developed by Meta was reported by its users and acknowledged by its developers to have “occasionally” made offensive and inconsistent remarks such as invoking Jewish stereotypes.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Meta, perjudicó a Jewish people y BlenderBot 3 users.

Estadísticas de incidentes

ID
278
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-08-07
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Tuit: @JeffHorwitz
twitter.com · 2022
Traducido por IA

Buenos días a todos, especialmente a los investigadores de Facebook Blender.ai que hoy tendrán que frenar su chatbot que odia a Facebook y niega las elecciones.

También está intentando dirigir la conversación hacia cómo Modi es el mejor pre…

Meta pidió a los usuarios que probaran su A.I. chatbot. Resulta que no es seguro que Biden haya ganado en 2020 y trate con estereotipos judíos
fortune.com · 2022
Traducido por IA

La nueva IA de Meta El chatbot se lanzó al público la semana pasada, pero ya ha mostrado signos de sentimientos antisemitas y parece no estar seguro de si Joe Biden es el presidente de los Estados Unidos.

El viernes, Meta lanzó BlenderBot 3…

“Es doloroso ver algunas de estas respuestas ofensivas”—Meta defiende su chatbot BlenderBot 3 ocasionalmente antisemita
fortune.com · 2022
Traducido por IA

Hola, David Meyer aquí en Berlín, reemplazando a Jeremy esta semana.

Meta, la empresa matriz de Facebook, ha defendido su decisión de lanzar una demostración pública de su nuevo chatbot BlenderBot 3, que se volvió ofensivo tan pronto como e…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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