Description: In Oakland, a previously stolen rental car that was returned but allegedly not updated in the police database was pinged by an automated license plate reader (ALPR) camera, leading to police’s wrongful detainment of an innocent person reportedly using excessive force and improper conduct.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Vigilant Solutions developed an AI system deployed by Contra Costa County Sheriff, which harmed Brian Hofer.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

SAN PABLO, Calif. (KTVU) - Brian Hofer ha trabajado durante la última media década en la defensa de los derechos de privacidad de los ciudadanos y en la creación de una supervisión más estricta en torno al uso de técnicas y tecnología de vi…

Brian Hofer y su hermano regresaban a casa después de una visita de Acción de Gracias, se dirigían a Oakland, California, por la carretera interestatal 80 cuando vio las luces intermitentes. Los oficiales de policía lo sacaron de la carrete…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.