Registro de citas para el Incidente 203

Description: Uber launched a new but opaque algorithm to determine drivers' pay in the US which allegedly caused drivers to experience lower fares, confusing fare drops, and a decrease in rides.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber, perjudicó a Uber drivers.

Estadísticas de incidentes

ID
203
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-02-10
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

Uber renueva el algoritmo de pago del conductor en un gran piloto de EE. UU. para atraer conductores
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Traducido por IA

25 feb (Reuters) - Uber Technologies Inc (UBER.N) está probando un nuevo algoritmo de ganancias de conductores en 24 ciudades de EE. UU. que permite a los conductores ver el pago y los destinos antes de aceptar un viaje y aumenta los incent…

Algoritmo secreto ahora determinará el pago del conductor de Uber en muchas ciudades: el marcado
themarkup.org · 2022
Traducido por IA

La compañía ha utilizado durante mucho tiempo el tiempo de viaje y el kilometraje para decidir el pago del conductor, pero ahora está recurriendo a un cálculo opaco llamado "tarifas iniciales".

Uber ha cambiado silenciosamente la forma en q…

Uber prueba nuevo algoritmo en EE. UU. que puede cambiar los pagos de los conductores
labsnews.com · 2022
Traducido por IA

Uber está probando un nuevo algoritmo de ganancias para conductores en 24 ciudades de EE. UU. que permite a los conductores ver el pago y los destinos antes de aceptar un viaje y aumenta los incentivos para que los conductores realicen viaj…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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