Description: The Korean Fair Trade Commission (FTC) imposed a 26.7B KRW on Naver for manipulating shopping and video search algorithms, favoring its own online shopping business to boost its market share.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Naver, perjudicó a Naver customers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Socioeconomic & Environmental Harms
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El regulador antimonopolio de Corea del Sur impuso el 6 de octubre una multa de 26.700 millones de wones (22,9 millones de dólares) a Naver, acusando a la empresa de manipular los algoritmos de búsqueda para favorecer su propio negocio de c…
La Comisión de Comercio Justo (FTC, por sus siglas en inglés) anunció el martes que multó al gigante coreano del portal de internet Naver con 26.700 millones de wones ($23 millones) por manipular sus algoritmos de búsqueda de servicios de c…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.