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Ver todas las entidadesClasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
123
Risk Subdomain
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
AI
Timing
Post-deployment
Intent
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Entre aproximadamente 38,500 hospitalizaciones, los investigadores dijeron que un algoritmo de predicción de sepsis patentado desarrollado por Epic omitió dos tercios de los pacientes con sepsis y generó numerosas alertas falsas. Si bien el…

Epic Systems, la compañía de registros médicos electrónicos más grande de Estados Unidos, mantiene la información médica de 180 millones de pacientes de EE. UU. (56 % de la población). Bajo el lema, “con el paciente en el corazón”, tiene un…

Cada año 1,7 millones de adultos en los Estados Unidos desarrollan [sepsis](https://www.mayoclinic.org /diseases-conditions/sepsis/symptoms-causes/syc-20351214), una respuesta inmunitaria grave a la infección que acaba con la vida de unas 2…

La inteligencia artificial (IA) y los sistemas algorítmicos de toma de decisiones, algoritmos que analizan cantidades masivas de datos y hacen predicciones sobre el futuro, están afectando cada vez más la vida cotidiana de los estadounidens…

Epic ha realizado cambios en su modelo de predicción de sepsis en un intento por mejorar su precisión y hacer que sus alertas sean más significativas para los médicos.
Un portavoz de Epic le dijo a Becker's en un comunicado enviado por corr…
Variantes
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