Registro de citas para el Incidente 117

Description: TikTok's "Suggested Accounts" recommendations allegedly reinforced racial bias despite not basing recommendations on race or creators' profile photo.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por TikTok, perjudicó a TikTok users y TikTok content creators.

Estadísticas de incidentes

ID
117
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2020-02-24
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Hay algo extraño en las recomendaciones de TikTok
vox.com · 2020
Traducido por IA

Cuando el investigador de inteligencia artificial Marc Faddoul se unió a TikTok hace unos días, [vio algo preocupante] (https://twitter.com/MarcFaddoul/status/1232014908536938498): Cuando siguió una nueva cuenta, los perfiles recomendados p…

Tuit: @MarcFaddoul
twitter.com · 2020
Traducido por IA

Una novedad de TikTok: BURBUJAS FITLER BASADAS EN CARA

El techlash de AI-bias parece no haber tenido impacto en las plataformas más nuevas. Siga un perfil aleatorio y TikTok solo recomendará personas que se vean casi iguales.

Hagamos el exp…

¿El algoritmo de TikTok es realmente bastante racista?
dailydot.com · 2020
Traducido por IA

Según un experimento realizado por el investigador de inteligencia artificial Marc Faddoul, el algoritmo que utiliza TikTok para sugerir nuevos usuarios a seguir podría tener un sesgo racial.

Faddoul, un investigador de inteligencia artific…

El algoritmo de TikTok muestra un sesgo racial involuntario, encuentra un investigador
buzzfeednews.com · 2020
Traducido por IA

Un pequeño experimento de un investigador de inteligencia artificial plantea preguntas sobre cómo el algoritmo de recomendación de TikTok sugiere nuevos creadores a los usuarios.

Específicamente, la pregunta es si ese algoritmo está clasifi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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