Description: Beneficiaries of the Arkansas Department of Human Services (DHS)'s Medicaid waiver program were allocated excessively fewer hours of caretaker visit via an algorithm deployed to boost efficiency, which reportedly contained errors and whose outputs varied wildly despite small input changes.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: InterRAI developed an AI system deployed by Arkansas Department of Human Services, which harmed Arkansas Medicaid waiver program beneficiaries y Arkansas healthcare workers.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
110
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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La inteligencia artificial (IA) y los sistemas algorítmicos de toma de decisiones, algoritmos que analizan cantidades masivas de datos y hacen predicciones sobre el futuro, están afectando cada vez más la vida cotidiana de los estadounidens…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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